Cómo hacer crecer tu negocio con el uso de Big Data

Recopilación y uso de datos en las pymes para hacer negocios

Se dice que los datos son el petróleo del siglo XXI y hay algo de cierto en eso. Ya sea que estés en el prelanzamiento o listo para escalar, los datos pueden ser la clave para hacer crecer tu negocio. Incluso si aún no tienes mucha información sobre tus clientes o productos, aún puedes utilizarla inteligentemente siguiendo estos 7 pasos.

1.- Define tus objetivos comerciales

Antes de poder apuntar a las estrellas, necesitas saber exactamente lo que está tratando de lograr. Si bien esto suele ser más fácil de lo que parece, es un paso crucial porque su objetivo impulsará su estrategia.

Según Simon Mathonnet, jefe de estrategia digital de Splashbox, es importante traducir tu objetivo en algo práctico. Por ejemplo, en lugar de decir que tu objetivo es hacer crecer tu negocio, debería ser más específico, como si quieres dejar tu trabajo para poder concentrarte a tiempo completo en el negocio o si quieres iniciar una ronda de inversión en serie para determinado objetivo.

2. Haz que tus objetivos sean mensurables

Una vez que defina su objetivo, debe traducirlo en algo que pueda rastrear. Una buena forma de hacerlo es hacerlo inteligente. Esto significa:

  • Específico: hacer que sea claro y fácil de entender.
  • Mensurable: Establecer una meta cuantitativa que pueda medirse.
  • Alcanzable: obtén el consentimiento del equipo y bríndales (y a ti mismo) un incentivo al tener un objetivo al alcance.
  • Relevante: debe tener sentido y estar alineado con lo que la empresa intenta lograr.
  • Momento: tenga claro cuándo debe alcanzarse el objetivo. Esto le dará algo que esperar.

El objetivo inteligente para los dos objetivos anteriores puede ser:

  • Dejar tu trabajo para concentrarte en tu startup y generar cierta cantidad de ingresos por mes durante tres meses consecutivos.
  • Recaudación de determinada cantidad de capital y fidelización de clientes antes de acercarse a los inversores.

3.- Crea una hipótesis

Una vez que haya definido su objetivo, necesita encontrar una manera de acercarse a lograrlo. Una forma de hacerlo es crear una hipótesis que pueda implementar y probar rápidamente. La hipótesis es esencialmente una conjetura o una suposición fundamentada basada en lo que usted sabe sobre su producto o servicio y sus clientes.

Por ejemplo, si su objetivo es aumentar los ingresos, su suposición podría ser que las personas que ven tres o más productos en su sitio web tienen más probabilidades de realizar una compra. Esto significa que necesita encontrar una manera de lograr que las personas que visitan su sitio vean tres o más productos porque cree que esto aumentará sus ingresos.

4.- Recopilar datos

Para probar y medir su hipótesis necesita datos. Los datos establecen una línea de base, para que sepas por dónde empezar y midas los resultados. El tipo de datos que necesitas dependerá de tu suposición.

Si te encuentras en la etapa de prelanzamiento, probablemente aún no tengas muchos datos de clientes. La mayoría de las nuevas empresas también luchan con los datos debido a su singularidad: las fuentes de datos tradicionales y cuantificables, como la investigación de mercado, pueden no proporcionar información detallada sobre su producto o segmento de mercado. Si bien puede resultar costoso encargar una investigación de mercado, afortunadamente existe una gran cantidad de tecnologías relativamente económicas que pueden ayudarte a extraer conocimientos y generar nuevos datos.

Algunas formas en que puede recopilar datos incluyen:

  • Google Analytics: esto es útil si has tenido muchos visitantes en su sitio web. Recopila datos sobre las interacciones que las personas tienen, como cuánto tiempo pasaron en su sitio, qué páginas son las más populares, qué términos de búsqueda utilizaron y en qué enlaces hicieron clic.
  • PoweredLocal.com: Si tienes una tienda física, esta plataforma te permite recopilar información sobre tus clientes ofreciéndoles acceso gratuito a Wi-Fi. Cuando los clientes utilizan las redes sociales o el correo electrónico para iniciar sesión en su red, puedes descubrir quiénes son, qué les gusta y, potencialmente, suscribirlos a tu boletín informativo u ofertas.
  • Reseñas en línea: los sitios de reseñas como Yelp o TripAdvisor tienen dos propósitos. Permiten que las personas que buscan su producto o servicio escuchen lo que les gusta directamente de los clientes y brindan una manera para que brinden su opinión. Estos comentarios consisten en datos que puedes utilizar para identificar oportunidades para mejorar la experiencia del cliente.
  • HotJar: esta herramienta de mapas de calor le permite ver cómo las personas usan y responden a los mensajes en tu sitio mostrando con qué interactúan. A diferencia de Google Analytics, no se necesitan demasiados visitantes a su sitio para comenzar a ver qué atrae o repele a los clientes.
  • Redes sociales: investiga los canales de redes sociales para ver de qué hablan los clientes. Esto puede ser en tus propias páginas de redes sociales o en las de tus competidores. Las plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter también tienen herramientas de análisis que suelen estar disponibles gratuitamente. Estos pueden mostrarle información demográfica y de participación de su audiencia.
  • LeadChat: utiliza una función de chat en vivo en tu sitio web para obtener comentarios directos de sus clientes. Descubra la demografía de sus clientes y vea qué preguntas hacen para determinar qué les interesa o con qué tienen dificultades.
  • Eventos y noches de presentación: recopile datos anecdóticos hablando con clientes potenciales, colegas y competidores. Puede encontrarlos en eventos del sector, veladas de presentación y conferencias.

5.- Diseñar una prueba

Una vez que tengas los datos básicos, puedes diseñar una prueba para su hipótesis. Una de las formas más comunes de probar su hipótesis es realizar una prueba dividida. Por ejemplo, podría tener dos páginas de destino separadas y probar cuál funciona mejor. Optimizely es una herramienta que puede ayudarte a diseñar pruebas divididas en sus sitios web.

Otra forma de probar tu hipótesis es hacer un pequeño cambio y ver si mejora tus resultados o no. Por ejemplo, vea si los visitantes están viendo varios productos cuando su sitio web incluye un widget que les muestra dos productos que otros visitantes han comprado.

Si sus pruebas incluyen publicidad en línea, Gary Tramer, director de crecimiento de PoweredLocal, sugiere observar qué están haciendo tus competidores. SEM Rush es una herramienta que te muestra a qué palabras clave se dirigen o utilizan tus competidores en sus anuncios. Puedes elegir algunos para probar. Después de todo, si funciona para sus competidores, es probable que también funcione para usted.

Una vez que hayas diseñado tu prueba, es hora de ponerla en práctica. Al probar su hipótesis, establezca un cronograma y supervise la prueba de cerca.

6. Analizar los datos

Una vez que tengas algunos datos de tu prueba, podrá analizarlos. ¿La prueba te acercó a lograr tu objetivo? En caso afirmativo, observa qué fue lo que funcionó y si hay alguna pista en los datos sobre cómo mejorar la prueba.

Si la prueba no tuvo ningún impacto o, peor aún, afectó negativamente los resultados, entonces analiza lo que le dicen los datos. Ve cómo han reaccionado los clientes y escucha lo que tienen que decir. Luego puedes utilizar esta información para hacer las correcciones necesarias.

7.- Tomar decisiones o repetir en función de los resultados

Es poco probable que aciertes la primera vez. Para asegurarte de acercarse a tu objetivo, es posible que debas ajustar la hipótesis o prueba y luego repetirla. Esto podría implicar realizar pequeños cambios para ver qué marca la diferencia, o realizar cambios mucho más importantes basados ​​en los comentarios o conocimientos obtenidos de los datos.

Con cada iteración, estarás más cerca de optimizar la prueba y buscar oportunidades que lo ayudarán a lograr el objetivo. Cuando lo alcances, estarás listo para establecer uno nuevo y comenzar el proceso de nuevo.

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